Teorema de la dimensión
El teorema de la dimensión dice que la dimensión del dominio es igual a la del núcleo más la de la imagen.
La intuición es que cada dimensión del dominio o se aplasta, y va al núcleo, o sobrevive, y va a la imagen. No hay una tercera opción.
Es la herramienta que más ahorra trabajo del volumen. Calculando una de las dos dimensiones se obtiene la otra sin cuentas nuevas, y casi siempre una es más fácil que la otra.
En general conviene calcular el núcleo primero, porque sale de resolver un sistema homogéneo, y después deducir la dimensión de la imagen restando.
El teorema también sirve para descartar posibilidades. Si el dominio tiene dimensión tres y el codominio dimensión cinco, la imagen no puede tener más de tres, así que la transformación no puede ser sobreyectiva.
Cuando dominio y codominio tienen la misma dimensión, el teorema implica que inyectiva y sobreyectiva son equivalentes: si vale una, vale la otra.
Siempre que hayas calculado el núcleo o la imagen: la otra dimensión sale restando. También sirve como chequeo, y para descartar inyectividad o sobreyectividad solo comparando dimensiones.
Una transformación de en tiene núcleo de dimensión . Hallar la dimensión de la imagen.
Escribimos el teorema con los datos. , porque el dominio es .
Despejamos. .
Interpretamos. La imagen tiene dimensión dentro de , así que es todo : la transformación es sobreyectiva.
Respuesta:
Decidir si puede ser inyectiva.
Miramos las dimensiones en juego. El dominio es y la imagen vive en , así que su dimensión es a lo sumo .
Aplicamos el teorema. .
Concluimos. El núcleo no puede ser trivial, así que la transformación no es inyectiva. No hizo falta calcularlo.
Respuesta: no puede ser inyectiva
Usar la dimensión del espacio de llegada en la fórmula. El teorema reparte la dimensión del dominio. Con T de en , lo que se reparte es no .
Otros subtemas de Transformaciones lineales y diagonalización
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- 2. Definida sobre una base
- 3. Núcleo
- 4. Imagen
- 6. Matriz asociada
- 7. Matriz en otras bases
- 8. Composición
- 9. Isomorfismos e inversa
- 10. Matrices semejantes
- 11. Autovalores y autovectores
- 12. Polinomio característico
- 13. Autoespacios y multiplicidades
- 14. Propiedades de los autovalores
- 15. Cuándo se puede diagonalizar
- 16. Cómo se diagonaliza
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- 20. Diagonalización ortogonal
Las cuentas de este material están verificadas una por una. Si aun así encontrás algo raro, .