Composición
Componer dos transformaciones lineales es aplicar una y después la otra. El resultado también es una transformación lineal.
En términos de matrices, la composición corresponde al producto: la matriz de la composición es el producto de las matrices, en el orden en que se aplican.
Ese orden es al revés de como se leen los símbolos. En la composición escrita, la que actúa primero es la de la derecha, y en el producto de matrices también va a la derecha.
Esa correspondencia es la razón profunda por la que el producto de matrices se define de esa forma tan particular. No es arbitrario: está armado para que composición y producto coincidan.
También explica por qué el producto no es conmutativo: componer en un orden o en el otro da transformaciones distintas.
Para que la composición tenga sentido, el codominio de la primera tiene que ser el dominio de la segunda. Eso se traduce en la condición de dimensiones del producto de matrices.
Cuando el ejercicio pide componer dos transformaciones. Multiplicá las matrices en el orden correcto: la que actúa primero va a la derecha.
Con y , hallar la matriz de .
Escribimos las dos matrices. tiene
y tiene .
Multiplicamos con S a la izquierda. Porque actúa segundo:
por .
Resolvemos y verificamos. Da , que corresponde a , justo lo que sale componiendo las fórmulas.
Respuesta:
Con las mismas, hallar y comparar.
Invertimos el orden del producto. Ahora actúa segundo, así que va a la izquierda.
Multiplicamos.
por
da .
Comparamos. Es distinta de la anterior. Componer en otro orden da otra transformación, y por eso el producto de matrices no es conmutativo.
Respuesta:
Multiplicar en el orden en que se leen las transformaciones. Si primero actúa T y después S, la matriz es la de S por la de T. Invertir el orden da otra transformación.
Otros subtemas de Transformaciones lineales y diagonalización
- 1. Qué es una transformación lineal
- 2. Definida sobre una base
- 3. Núcleo
- 4. Imagen
- 5. Teorema de la dimensión
- 6. Matriz asociada
- 7. Matriz en otras bases
- 9. Isomorfismos e inversa
- 10. Matrices semejantes
- 11. Autovalores y autovectores
- 12. Polinomio característico
- 13. Autoespacios y multiplicidades
- 14. Propiedades de los autovalores
- 15. Cuándo se puede diagonalizar
- 16. Cómo se diagonaliza
- 17. Potencias de una matriz
- 18. Matrices simétricas
- 19. Formas cuadráticas
- 20. Diagonalización ortogonal
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