Polinomio característico
El polinomio característico es la herramienta para calcular los autovalores. Se obtiene restándole a la matriz una incógnita en la diagonal y calculando el determinante.
Las raíces de ese polinomio son exactamente los autovalores. La razón es que un autovalor hace que el sistema tenga soluciones no triviales, y eso pasa justo cuando el determinante se anula.
Su grado coincide con el tamaño de la matriz, así que una matriz de tres por tres tiene a lo sumo tres autovalores distintos.
Puede que algunas raíces sean complejas. Trabajando con números reales, esas se descartan y la matriz tiene menos autovalores que su tamaño. Eso es lo que pasa con las rotaciones, que no dejan ninguna dirección fija.
Dos atajos que ayudan a verificar: la suma de los autovalores es la traza de la matriz, y su producto es el determinante. Son chequeos rápidos y detectan la mayoría de los errores de cuenta.
Para matrices triangulares o diagonales, los autovalores son directamente los elementos de la diagonal.
Cuando hay que hallar autovalores. Armá el determinante con la incógnita restada en la diagonal y buscá sus raíces. Verificá con la traza y el determinante antes de seguir.
Hallar los autovalores de .
Armamos . Restando en la diagonal queda
.
Calculamos el determinante. .
Resolvemos la ecuación. da y . Control: suman , que es la traza.
Respuesta: y
Hallar los autovectores de en esa matriz.
Reemplazamos en . Queda .
Planteamos el sistema homogéneo. , es decir . La segunda ecuación dice lo mismo.
Escribimos la solución. Los autovectores son los con . El más cómodo es .
Respuesta: , sin el nulo
Restar todos los elementos de la matriz. La resta es contra veces la identidad, que tiene ceros fuera de la diagonal, así que solo cambian los elementos diagonales.
Otros subtemas de Transformaciones lineales y diagonalización
- 1. Qué es una transformación lineal
- 2. Definida sobre una base
- 3. Núcleo
- 4. Imagen
- 5. Teorema de la dimensión
- 6. Matriz asociada
- 7. Matriz en otras bases
- 8. Composición
- 9. Isomorfismos e inversa
- 10. Matrices semejantes
- 11. Autovalores y autovectores
- 13. Autoespacios y multiplicidades
- 14. Propiedades de los autovalores
- 15. Cuándo se puede diagonalizar
- 16. Cómo se diagonaliza
- 17. Potencias de una matriz
- 18. Matrices simétricas
- 19. Formas cuadráticas
- 20. Diagonalización ortogonal
Las cuentas de este material están verificadas una por una. Si aun así encontrás algo raro, .