Potencias de una matriz
La aplicación más práctica de la diagonalización es calcular potencias altas de una matriz.
Si la matriz está diagonalizada, al elevarla a una potencia todas las matrices intermedias se cancelan entre sí y queda solo la diagonal elevada.
Y elevar una matriz diagonal es trivial: se eleva cada elemento de la diagonal por separado, sin hacer ningún producto de matrices.
Eso convierte un cálculo impracticable en uno de tres multiplicaciones. Para elevar a la potencia cien, sin diagonalizar habría que hacer noventa y nueve productos de matrices.
Los pasos son diagonalizar, elevar los elementos de la diagonal, y volver a multiplicar por las otras dos matrices.
El mismo truco sirve para otras cosas. Se puede calcular la raíz de una matriz sacando raíz a los elementos de la diagonal, y hasta la exponencial de una matriz, que aparece al resolver sistemas de ecuaciones diferenciales.
Cuando el ejercicio pide una potencia alta de una matriz. Diagonalizá, elevá los elementos de la diagonal, y volvé a multiplicar. Es el único método práctico para exponentes grandes.
Calcular con .
Recuperamos P y D.
y .
Elevamos la diagonal. y , así que .
Multiplicamos . Con
queda .
Respuesta:
Verificar ese resultado con las propiedades de los autovalores.
Los autovalores de son las quintas potencias. Si , entonces : los autovalores son y .
Controlamos la traza. Tiene que ser , y la matriz obtenida da .
Controlamos el determinante. Tiene que ser , y da .
Respuesta: los dos controles cierran
Elevar cada elemento de A al exponente. Eso solo vale para matrices diagonales. Con A cualquiera hay que hacer el producto completo, o diagonalizar primero.
Otros subtemas de Transformaciones lineales y diagonalización
- 1. Qué es una transformación lineal
- 2. Definida sobre una base
- 3. Núcleo
- 4. Imagen
- 5. Teorema de la dimensión
- 6. Matriz asociada
- 7. Matriz en otras bases
- 8. Composición
- 9. Isomorfismos e inversa
- 10. Matrices semejantes
- 11. Autovalores y autovectores
- 12. Polinomio característico
- 13. Autoespacios y multiplicidades
- 14. Propiedades de los autovalores
- 15. Cuándo se puede diagonalizar
- 16. Cómo se diagonaliza
- 18. Matrices simétricas
- 19. Formas cuadráticas
- 20. Diagonalización ortogonal
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