Método

Cuál distribución corresponde

Con cuatro distribuciones sobre la mesa, elegir la correcta es la mitad del ejercicio. Hay pocas preguntas que lo resuelven.

La primera es sobre qué parámetro se está trabajando. Si es una media, va normal o t. Si es una varianza, va chi cuadrado. Si es un cociente de dos varianzas, va F.

Si es sobre una media, la segunda pregunta separa normal de t: se conoce el desvío de la población o hay que estimarlo con el de la muestra.

Cuando el enunciado da el desvío poblacional, va normal. Cuando da el desvío de la muestra, va t. Esa distinción está en cómo está redactado el dato, y conviene leerla con atención.

Si es sobre una proporción, va normal, con su error estándar propio y verificando la condición de los casos esperados.

Un chequeo final: con muestras grandes la t y la normal dan casi lo mismo, así que un error ahí no cambia mucho el resultado. Pero con muestras chicas la diferencia es grande y elegir mal arruina la respuesta.

Los grados de libertad también dependen del caso, así que conviene anotarlos apenas se elige la distribución.

media con σ\sigma conocido: Z · media con σ\sigma estimado: t
Cuándo se usa

Antes de buscar cualquier valor de tabla. Preguntate sobre qué parámetro trabajás y si conocés el desvío poblacional. Con muestras chicas, elegir mal entre normal y t cambia bastante el resultado.

Ejemplo 1

Un proceso tiene desvío histórico conocido de 4g4 g. Se toman 3636 piezas y se quiere estimar el peso medio. Determinar qué distribución corresponde.

Vemos qué se estima. Una media.
Vemos si se conoce el desvío de la población. Sí, el histórico de 44 gramos.
Concluimos. Corresponde la normal estándar, con EE=4/360,6667EE = 4 / \sqrt{36} \approx 0{,}6667.
Respuesta: Corresponde Z

Ejemplo 2

De la misma máquina se toman 1212 piezas y se calcula el desvío con esas mismas 1212. Determinar qué distribución corresponde.

Vemos qué se estima. Una media, igual que antes.
Vemos de dónde sale el desvío. De la propia muestra, así que está estimado.
Concluimos. Corresponde la t de Student con ν=11\nu = 11 grados de libertad.
Respuesta: Corresponde t con ν=11\nu = 11

Error típico

Elegir la distribución por el tamaño de la muestra en lugar de por lo que se estima. Con σ\sigma estimado corresponde la t aunque la muestra sea de mil.

Practicar

Otros subtemas de La normal y el muestreo

Las cuentas de este material están verificadas una por una. Si aun así encontrás algo raro, .