Método

El teorema aplicado a totales y proporciones

El teorema no sirve solo para promedios: también se aplica a totales y a proporciones, con pequeños ajustes.

Para un total, se puede trabajar de dos formas equivalentes. Una es tratarlo directamente: su media es el tamaño de la muestra por la media individual, y su varianza es el tamaño por la varianza individual.

La otra es convertir la pregunta sobre el total en una sobre el promedio, dividiendo el valor por el tamaño de la muestra. Las dos dan lo mismo y conviene elegir la que resulte más cómoda.

Para el total, el desvío se multiplica por la raíz del tamaño de la muestra, no por el tamaño. Ese detalle se equivoca seguido.

Para proporciones se usa el error estándar propio de la proporción, y hay que verificar la condición de que los casos esperados de cada tipo superen cinco.

Los casos típicos de totales son la carga total de un ascensor, el peso total de un envío, o la demanda acumulada de un período. En esos problemas conviene definir bien si la variable es el total o el promedio antes de empezar.

total: nμyσnn \mu y \sigma \sqrt{n} · proporción: pq/n\sqrt{p q / n}
Cuándo se usa

Cuando el enunciado pregunta por una suma o carga total, o por una proporción muestral. Para totales, el desvío se multiplica por la raíz del tamaño, no por el tamaño.

Ejemplo 1

Un ascensor soporta 1.0001.000 kg y suben 1212 personas. Cada una pesa en promedio 7676 kg con desvío 1212 kg. Calcular la probabilidad de excederlo.

Calculamos la media del total. 1276=91212 \cdot 76 = 912 kilos.
Calculamos el desvío del total. 121241,569212 \cdot \sqrt{12} \approx 41{,}5692.
Estandarizamos y buscamos. z=(1.000912)/41,56922,12z = (1.000 - 912) / 41{,}5692 \approx 2{,}12 y P=10,9830=0,0170P = 1 - 0{,}9830 = 0{,}0170.
Respuesta: P0,0170P \approx 0{,}0170

Ejemplo 2

En una población el 4545 % está a favor de algo. Calcular la probabilidad de que en una muestra de 400400 la proporción a favor supere el 5050 %.

Calculamos el error estándar. 0,450,55/4000,0249\sqrt{0{,}45 \cdot 0{,}55 / 400} \approx 0{,}0249.
Estandarizamos. z=(0,500,45)/0,02492,01z = (0{,}50 - 0{,}45) / 0{,}0249 \approx 2{,}01.
Buscamos en la tabla. P=10,9778=0,0222P = 1 - 0{,}9778 = 0{,}0222.
Respuesta: P0,0222P \approx 0{,}0222

Error típico

Usar la fórmula del promedio para una pregunta sobre un total. Da un desvío n veces más chico del que corresponde y el resultado sale absurdamente seguro.

Practicar

Otros subtemas de La normal y el muestreo

Las cuentas de este material están verificadas una por una. Si aun así encontrás algo raro, .