Estandarización y la tabla Z
Hay infinitas distribuciones normales, una por cada par de media y desvío. Tabular todas sería imposible, así que se tabula una sola: la normal estándar, con media cero y desvío uno.
Estandarizar es convertir cualquier normal en esa. Se le resta la media al valor y se divide por el desvío.
El resultado se llama valor Z y tiene una lectura directa: dice a cuántos desvíos estándar de la media está el valor. Un Z de dos significa dos desvíos por encima del promedio.
Esa lectura es lo que permite comparar cosas medidas en escalas distintas. Una nota y una altura no se pueden comparar, pero sus valores Z sí.
La tabla da la probabilidad acumulada hasta cada valor Z, o sea el área a la izquierda.
Para el área a la derecha se resta de uno. Para el área entre dos valores se restan las dos acumuladas. Y por simetría, el área a la izquierda de un Z negativo es igual al área a la derecha del Z positivo correspondiente.
Conviene hacer siempre un dibujo de la campana marcando la zona buscada antes de ir a la tabla: es lo que evita la mayoría de los errores.
Cada vez que hay que calcular una probabilidad con la normal. Estandarizá y buscá en la tabla. Dibujá la campana y sombreá la zona que buscás antes de decidir si restás o no.
Las alturas son normales con media cm y desvío cm. Calcular la probabilidad de que alguien mida menos de cm.
Estandarizamos el valor. .
Resolvemos. .
Buscamos en la tabla. En la fila y la columna aparece .
Respuesta:
Con la misma población, calcular la probabilidad de que alguien mida más de cm.
Estandarizamos. .
La tabla da el área a la IZQUIERDA. En aparece , que es .
Pasamos a la cola derecha. .
Respuesta:
Dividir por la varianza en lugar de por el desvío. La cuenta da un número plausible y todo lo que sigue sale mal sin ningún aviso.
Otros subtemas de La normal y el muestreo
- 1. La distribución normal
- 3. De la probabilidad al valor
- 4. Suma y combinación lineal de normales
- 5. Aproximación de la binomial por la normal
- 6. Muestra aleatoria y estadísticos
- 7. La distribución de la media muestral
- 8. El error estándar
- 9. La distribución de la proporción muestral
- 10. Muestreo con población finita
- 11. El teorema central del límite
- 12. El teorema aplicado a promedios
- 13. El teorema aplicado a totales y proporciones
- 14. Cuándo alcanza el tamaño de muestra
- 15. La varianza muestral y la chi cuadrado
- 16. La t de Student
- 17. La F de Fisher
- 18. Cuál distribución corresponde
Las cuentas de este material están verificadas una por una. Si aun así encontrás algo raro, .