La definición clásica de probabilidad
La definición clásica dice que la probabilidad de un suceso es la cantidad de casos favorables dividida por la cantidad de casos posibles.
Es la más intuitiva y la que se usa en la mayoría de los ejercicios, pero tiene una condición que se olvida seguido: todos los resultados del espacio muestral tienen que ser igualmente probables.
Si esa condición no se cumple, la fórmula da resultados falsos. Con un dado cargado no se puede decir que la probabilidad de sacar seis es un sexto.
El error típico es armar el espacio muestral con elementos que no son equiprobables. Al tirar dos dados, los once resultados posibles de la suma no son igualmente probables, así que no se puede dividir por once.
En ese caso hay que usar los treinta y seis pares ordenados, que sí lo son.
Aplicar esta definición es, en el fondo, un problema de conteo. Por eso la combinatoria del volumen anterior es la herramienta central: contar bien los favorables y los posibles es todo el trabajo.
Cuando todos los resultados son igualmente probables. Verificá esa condición antes de dividir. Contar los casos favorables y posibles es un problema de combinatoria.
Calcular la probabilidad de que al tirar dos dados la suma dé .
Armamos el espacio muestral equiprobable. Los pares ordenados, todos con la misma probabilidad.
Contamos los casos favorables. Son : las seis casillas de la diagonal.
Dividimos. , que es aproximadamente .
Respuesta:
De un mazo de cartas se saca una. Calcular la probabilidad de que sea figura.
Contamos los casos posibles. Son cartas, todas igualmente probables.
Contamos los favorables. Hay figuras por palo y palos: .
Dividimos. , es decir el .
Respuesta:
Aplicar la fórmula sobre resultados que no son igualmente probables. Decir que la suma da con probabilidad un onceavo es el caso típico, y el valor correcto es casi el doble.
Otros subtemas de Probabilidad
- 1. Experimento aleatorio y espacio muestral
- 2. Sucesos y sucesos elementales
- 3. Operaciones entre sucesos
- 4. Sucesos incompatibles y complementarios
- 5. Diagramas de Venn y tablas de doble entrada
- 7. Los axiomas y sus consecuencias
- 8. La probabilidad de la unión
- 9. Frecuencia relativa y ley de los grandes números
- 10. Contar para calcular probabilidades
- 11. Probabilidad condicional
- 12. La regla del producto
- 13. Sucesos independientes
- 14. Independencia de tres o más sucesos
- 15. Particiones y el diagrama de árbol
- 16. Probabilidad total
- 17. El teorema de Bayes
- 18. Bayes en pruebas diagnósticas
Las cuentas de este material están verificadas una por una. Si aun así encontrás algo raro, .