Ejercicios: La definición clásica de probabilidad
Si no te acordás cómo se usa, repasá la teoría.
Las 12 actividades recorren los distintos tipos de ejercicio del tema, con tres variantes de cada uno. Si te trabás en una, mirá la solución y seguí con la siguiente.
1. Una urna tiene bolillas de tipo A, de tipo B y de tipo C, todas del mismo tamaño. Se extrae una al azar. Calculá la probabilidad de que sea de tipo A y la de que no sea de tipo C.
Ver solución
1. Contamos los casos posibles. bolillas, y como son todas iguales al tacto, cada una tiene la misma chance de salir.
2. Verificamos la condición de la definición clásica. Los resultados son equiprobables, así que se puede dividir favorables sobre posibles.
3. Calculamos la primera probabilidad.
4. Calculamos la segunda por complemento.
5. Verificamos. Las tres probabilidades suman , como corresponde a una partición del espacio muestral.
Respuesta: y
2. Un dado está cargado: la probabilidad de que salga es y las otras cinco caras son igualmente probables entre sí. Calculá la probabilidad de que salga un número par y explicá por qué no se puede usar la definición clásica.
Ver solución
1. Vemos por qué la definición clásica no aplica. La fórmula de favorables sobre posibles exige que los seis resultados sean igualmente probables. Acá el tiene probabilidad y no , así que la condición no se cumple.
2. Calculamos la probabilidad de cada una de las otras caras. Entre las cinco restantes se reparte , en partes iguales: cada una.
3. Sumamos los resultados favorables. Par significa , o : .
4. Comparamos con lo que daría la clásica. Con un dado equilibrado sería . Acá da : la diferencia es todo lo que aporta la carga.
5. Verificamos. Las seis probabilidades suman , como tiene que ser.
Respuesta: , y la definición clásica no aplica porque los resultados no son equiprobables
3. En un experimento con resultados equiprobables, un suceso tiene probabilidad . Calculá cuántos resultados favorables tiene y cuántos tiene su complemento.
Ver solución
1. Escribimos la definición clásica. , válida porque los resultados son equiprobables.
2. Despejamos los favorables.
3. Verificamos que sea un entero. es entero, como tiene que ser: la cantidad de resultados no puede ser fraccionaria. Si no diera entero, o la probabilidad o el total estarían mal.
4. Calculamos los del complemento. , y su probabilidad es .
5. Verificamos. , así que y cubren todo el espacio muestral.
Respuesta: tiene resultados favorables y su complemento
4. Se tiran dos dados equilibrados. Calculá la probabilidad de que el primer dado saque un número mayor que el segundo.
Ver solución
1. Armamos el espacio muestral correcto. Son los pares ordenados, uno por cada dado: , y esos pares sí son equiprobables.
2. Traducimos el suceso a una condición sobre los pares. Hay que quedarse con los pares tales que el primer dado saque un número mayor que el segundo.
3. Contamos los favorables. Algunos de ellos son · · · , y en total son .
4. Aplicamos la definición clásica.
5. El error que evita este planteo. Trabajar con la suma o con el resumen del resultado en vez de con los pares. Los pares son equiprobables y los resúmenes casi nunca lo son.
Respuesta:
5. Una urna tiene bolillas rojas, azules y verdes, todas del mismo tamaño. Se extrae una al azar. Calculá la probabilidad de que sea rojas y la de que no sea verdes.
Ver solución
1. Contamos los casos posibles. bolillas, y como son todas iguales al tacto, cada una tiene la misma chance de salir.
2. Verificamos la condición de la definición clásica. Los resultados son equiprobables, así que se puede dividir favorables sobre posibles.
3. Calculamos la primera probabilidad.
4. Calculamos la segunda por complemento.
5. Verificamos. Las tres probabilidades suman , como corresponde a una partición del espacio muestral.
Respuesta: y
6. Un dado está cargado: la probabilidad de que salga es y las otras cinco caras son igualmente probables entre sí. Calculá la probabilidad de que salga un número par y explicá por qué no se puede usar la definición clásica.
Ver solución
1. Vemos por qué la definición clásica no aplica. La fórmula de favorables sobre posibles exige que los seis resultados sean igualmente probables. Acá el tiene probabilidad y no , así que la condición no se cumple.
2. Calculamos la probabilidad de cada una de las otras caras. Entre las cinco restantes se reparte , en partes iguales: cada una.
3. Sumamos los resultados favorables. Par significa , o : .
4. Comparamos con lo que daría la clásica. Con un dado equilibrado sería . Acá da : la diferencia es todo lo que aporta la carga.
5. Verificamos. Las seis probabilidades suman , como tiene que ser.
Respuesta: , y la definición clásica no aplica porque los resultados no son equiprobables
7. En un experimento con resultados equiprobables, un suceso tiene probabilidad . Calculá cuántos resultados favorables tiene y cuántos tiene su complemento.
Ver solución
1. Escribimos la definición clásica. , válida porque los resultados son equiprobables.
2. Despejamos los favorables.
3. Verificamos que sea un entero. es entero, como tiene que ser: la cantidad de resultados no puede ser fraccionaria. Si no diera entero, o la probabilidad o el total estarían mal.
4. Calculamos los del complemento. , y su probabilidad es .
5. Verificamos. , así que y cubren todo el espacio muestral.
Respuesta: tiene resultados favorables y su complemento
8. Se tiran dos dados equilibrados. Calculá la probabilidad de que el producto de los dos sea par.
Ver solución
1. Armamos el espacio muestral correcto. Son los pares ordenados, uno por cada dado: , y esos pares sí son equiprobables.
2. Traducimos el suceso a una condición sobre los pares. Hay que quedarse con los pares tales que el producto de los dos sea par.
3. Contamos los favorables. Algunos de ellos son · · · , y en total son .
4. Aplicamos la definición clásica.
5. El error que evita este planteo. Trabajar con la suma o con el resumen del resultado en vez de con los pares. Los pares son equiprobables y los resúmenes casi nunca lo son.
Respuesta:
9. Una urna tiene bolillas blancas, negras y amarillas, todas del mismo tamaño. Se extrae una al azar. Calculá la probabilidad de que sea blancas y la de que no sea amarillas.
Ver solución
1. Contamos los casos posibles. bolillas, y como son todas iguales al tacto, cada una tiene la misma chance de salir.
2. Verificamos la condición de la definición clásica. Los resultados son equiprobables, así que se puede dividir favorables sobre posibles.
3. Calculamos la primera probabilidad.
4. Calculamos la segunda por complemento.
5. Verificamos. Las tres probabilidades suman , como corresponde a una partición del espacio muestral.
Respuesta: y
10. Un dado está cargado: la probabilidad de que salga es y las otras cinco caras son igualmente probables entre sí. Calculá la probabilidad de que salga un número par y explicá por qué no se puede usar la definición clásica.
Ver solución
1. Vemos por qué la definición clásica no aplica. La fórmula de favorables sobre posibles exige que los seis resultados sean igualmente probables. Acá el tiene probabilidad y no , así que la condición no se cumple.
2. Calculamos la probabilidad de cada una de las otras caras. Entre las cinco restantes se reparte , en partes iguales: cada una.
3. Sumamos los resultados favorables. Par significa , o : .
4. Comparamos con lo que daría la clásica. Con un dado equilibrado sería . Acá da : la diferencia es todo lo que aporta la carga.
5. Verificamos. Las seis probabilidades suman , como tiene que ser.
Respuesta: , y la definición clásica no aplica porque los resultados no son equiprobables
11. En un experimento con resultados equiprobables, un suceso tiene probabilidad . Calculá cuántos resultados favorables tiene y cuántos tiene su complemento.
Ver solución
1. Escribimos la definición clásica. , válida porque los resultados son equiprobables.
2. Despejamos los favorables.
3. Verificamos que sea un entero. es entero, como tiene que ser: la cantidad de resultados no puede ser fraccionaria. Si no diera entero, o la probabilidad o el total estarían mal.
4. Calculamos los del complemento. , y su probabilidad es .
5. Verificamos. , así que y cubren todo el espacio muestral.
Respuesta: tiene resultados favorables y su complemento
12. Se tiran dos dados equilibrados. Calculá la probabilidad de que la diferencia entre los dos sea exactamente .
Ver solución
1. Armamos el espacio muestral correcto. Son los pares ordenados, uno por cada dado: , y esos pares sí son equiprobables.
2. Traducimos el suceso a una condición sobre los pares. Hay que quedarse con los pares tales que la diferencia entre los dos sea exactamente .
3. Contamos los favorables. Algunos de ellos son · · · , y en total son .
4. Aplicamos la definición clásica.
5. El error que evita este planteo. Trabajar con la suma o con el resumen del resultado en vez de con los pares. Los pares son equiprobables y los resúmenes casi nunca lo son.
Respuesta:
Integradores de Probabilidad: practicá este tema junto con el resto de la unidad
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