Potencias de matrices
Elevar una matriz a una potencia es multiplicarla por sí misma esa cantidad de veces. Solo tiene sentido para matrices cuadradas, porque si no las dimensiones no encajan.
Por convención, cualquier matriz cuadrada elevada a cero da la identidad, igual que pasa con los números.
Calcular potencias altas multiplicando una y otra vez es impracticable. Lo que se hace en los ejercicios es buscar un patrón: calcular las primeras potencias y ver si hay alguna regularidad.
Hay casos que se repiten. Algunas matrices se vuelven la identidad al elevarlas a cierta potencia, y a partir de ahí el ciclo se repite. Otras se anulan a partir de cierto exponente, y se llaman nilpotentes. Otras quedan iguales a sí mismas siempre, y se llaman idempotentes.
El método general y más potente aparece después: si la matriz se puede diagonalizar, las potencias se calculan elevando solo los elementos de la diagonal, que es muchísimo más fácil.
Cuando el ejercicio pide una potencia alta. Calculá las primeras dos o tres y buscá el patrón: puede repetirse cíclicamente o anularse. Más adelante, si la matriz es diagonalizable, hay un método directo.
Con , calcular y .
Planteamos el producto. , con el producto fila por columna.
Calculamos los cuatro elementos. , , y .
Escribimos . .
Para multiplicamos por A. El elemento de la fila columna da y los otros no cambian: . La potencia tiene una ahí.
Respuesta:
y
Calcular con .
Planteamos el producto. .
Fila por columna . .
Fila por columna . .
Fila por las dos columnas y resultado. Los dos dan , porque la segunda fila de es toda de ceros. Queda : una matriz que no era la nula dio la nula al elevarla al cuadrado.
Respuesta: es la matriz nula
Elevar cada elemento al cuadrado. Es el error más frecuente del subtema y da resultados que parecen razonables. La potencia se calcula con el producto de matrices, fila por columna.
Otros subtemas de Matrices, determinantes y sistemas
- 1. Qué es una matriz
- 2. Suma y producto por un escalar
- 3. Producto de matrices
- 4. Transpuesta y matrices especiales
- 6. Determinante de $2 \times 2 y 3 \times 3$
- 7. Desarrollo por cofactores
- 8. Propiedades del determinante
- 9. Matriz inversa
- 10. Rango de una matriz
- 11. Sistemas lineales y forma matricial
- 12. Método de Gauss
- 13. Teorema de Rouché-Frobenius
- 14. Sistemas homogéneos
- 15. Regla de Cramer
- 16. Inversa por Gauss-Jordan
- 17. Sistemas con parámetro
- 18. Interpretación geométrica
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