Los ejemplos que se repiten
Hay unos pocos espacios vectoriales que aparecen en casi todos los ejercicios, y conviene conocerlos bien.
El más familiar es el de las ternas o las duplas de números reales, que son los vectores geométricos del primer volumen. La suma es componente a componente y la dimensión coincide con la cantidad de componentes.
Después está el de las matrices de un tamaño fijo. Se suman y se multiplican por escalares elemento a elemento, y su dimensión es el producto de la cantidad de filas por la de columnas.
También está el de los polinomios de grado menor o igual que un número dado. Se suman coeficiente a coeficiente y su dimensión es el grado máximo más uno, porque hay que contar el término independiente.
Ese detalle de sumar uno se olvida seguido. Los polinomios de grado menor o igual que dos tienen dimensión tres, no dos.
Un detalle importante: el conjunto de polinomios de grado exactamente igual a un número no es espacio vectorial, porque al sumar dos puede bajarse el grado.
Cuando el ejercicio trabaja con matrices o polinomios como si fueran vectores. La clave es identificar la dimensión: para polinomios es el grado máximo más uno, y para matrices el producto de sus dimensiones.
Calcular con y en .
Multiplicamos p por . Cada coeficiente por : .
Restamos q término a término. En : . En : . El independiente: .
Escribimos el resultado. . El término en se anuló, pero el resultado sigue en , porque la condición es de grado menor o igual.
Respuesta:
Escribir el polinomio como terna de coeficientes y verificar que la suma se corresponde.
Ordenamos por grado. El coeficiente de es , el de es y el independiente es .
Escribimos la terna. .
Verificamos con otra suma. Sumando , de terna , da y , que es la suma de las dos ternas.
Respuesta:
Contar mal la cantidad de coeficientes de . Los polinomios de grado menor o igual que tienen tres coeficientes, no dos: el de , el de x y el término independiente.
Otros subtemas de Espacios vectoriales
- 1. Qué es un espacio vectorial
- 3. Subespacios
- 4. Intersección y suma de subespacios
- 5. Suma directa
- 6. Combinación lineal
- 7. Conjunto generador
- 8. Independencia lineal
- 9. Independencia con matrices
- 10. Base
- 11. Dimensión
- 12. Coordenadas en una base
- 13. Cambio de base
- 14. Espacio fila, columna y nulo
- 15. Producto interno y norma
- 16. Ortogonalidad y bases ortonormales
- 17. Gram-Schmidt
- 18. Complemento ortogonal y proyección
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