Método

Ejercicios: La función de distribución acumulada

F(x)=P(Xx)F(x) = P(X \leq x) · P(a<Xb)=F(b)F(a)P(a < X \leq b) = F(b) - F(a)

Si no te acordás cómo se usa, repasá la teoría.

Las 12 actividades recorren los distintos tipos de ejercicio del tema, con tres variantes de cada uno. Si te trabás en una, mirá la solución y seguí con la siguiente.

1. Una variable discreta tiene función de probabilidad p(3)=0,1667p(3) = 0{,}1667 · p(4)=0,5p(4) = 0{,}5 · p(5)=0,1667p(5) = 0{,}1667 · p(7)=0,1667p(7) = 0{,}1667. Construí su función de distribución acumulada y evaluala en x=4x = 4 y en x=9/2x = 9/2.

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1. Escribimos la definición. F(x)=P(Xx)F(x) = P(X \leq x): acumula toda la probabilidad de los valores menores o iguales que xx.

2. Acumulamos. F(3)=0,1667F(3) = 0{,}1667 · F(4)=0,6667F(4) = 0{,}6667 · F(5)=0,8333F(5) = 0{,}8333 · F(7)=1F(7) = 1

3. Escribimos la función por tramos. Vale 00 antes de 33, después 0,16670{,}1667 hasta 44, después 0,66670{,}6667 hasta 55, y así hasta valer 11 desde 77 en adelante. Es una escalera: constante entre valores y con un salto en cada valor del recorrido.

4. Evaluamos en un valor del recorrido. F(4)=0,6667F(4) = 0{,}6667, e incluye la probabilidad de que XX valga exactamente 44.

5. Evaluamos en un punto intermedio. F(4+0,5)=0,6667F(4 + 0{,}5) = 0{,}6667: entre dos valores del recorrido no se acumula nada nuevo, así que la función se queda quieta.

6. El tamaño de cada salto. Es exactamente la probabilidad puntual de ese valor. Esa es la relación entre las dos funciones.

Respuesta: F(4)=0,6667F(4) = 0{,}6667 y F(4+0,5)=0,6667F(4 + 0{,}5) = 0{,}6667

2. De una variable discreta se conoce solo la acumulada: F(0)=0,4F(0) = 0{,}4 · F(3)=0,5F(3) = 0{,}5 · F(5)=0,6F(5) = 0{,}6 · F(7)=1F(7) = 1, y vale 00 para x<0x < 0. Recuperá la función de probabilidad puntual.

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1. Vemos cómo se construyó la acumulada. Cada valor es el anterior más la probabilidad puntual de ese punto: F(xi)=F(xi1)+p(xi)F(x_i) = F(x_{i-1}) + p(x_i).

2. Despejamos. p(xi)=F(xi)F(xi1)p(x_i) = F(x_i) - F(x_{i-1}). Para el primer valor no hay anterior, así que p(x1)=F(x1)p(x_1) = F(x_1).

3. Restamos término a término. p(0)=0,4p(0) = 0{,}4 · p(3)=0,50,4=0,1p(3) = 0{,}5 - 0{,}4 = 0{,}1 · p(5)=0,60,5=0,1p(5) = 0{,}6 - 0{,}5 = 0{,}1 · p(7)=10,6=0,4p(7) = 1 - 0{,}6 = 0{,}4

4. Verificamos. 0,4+0,1+0,1+0,4=10{,}4 + 0{,}1 + 0{,}1 + 0{,}4 = 1, y coincide con el último valor de la acumulada.

5. La lectura gráfica. En el gráfico de escalera, la probabilidad puntual de cada valor es la altura del salto en ese punto. Donde no hay salto, la probabilidad puntual es cero.

Respuesta: p(0)=0,4p(0) = 0{,}4 · p(3)=0,1p(3) = 0{,}1 · p(5)=0,1p(5) = 0{,}1 · p(7)=0,4p(7) = 0{,}4

3. Una variable discreta tiene acumulada F(1)=0,2609F(1) = 0{,}2609 · F(2)=0,3913F(2) = 0{,}3913 · F(3)=0,6522F(3) = 0{,}6522 · F(6)=0,913F(6) = 0{,}913 · F(7)=1F(7) = 1. Calculá P(2<X6)P(2 < X \leq 6), P(2X6)P(2 \leq X \leq 6) y P(X<6)P(X < 6).

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1. Usamos la fórmula del intervalo. P(a<Xb)=F(b)F(a)P(a < X \leq b) = F(b) - F(a). Con a=2a = 2 y b=6b = 6: 0,9130,3913=0,52170{,}913 - 0{,}3913 = 0{,}5217.

2. Cambiamos el extremo izquierdo. P(2X6)P(2 \leq X \leq 6) incluye además el valor 22, que aporta p(2)=0,1304p(2) = 0{,}1304: 0,5217+0,13040,65220{,}5217 + 0{,}1304 \approx 0{,}6522.

3. Calculamos la tercera. P(X<6)P(X < 6) no incluye a 66, así que es la acumulada hasta el valor anterior del recorrido: F(3)=0,6522F(3) = 0{,}6522. No es F(6)F(6).

4. Verificamos la coherencia. P(X<6)+p(6)=0,6522+0,26090,913=F(6)P(X < 6) + p(6) = 0{,}6522 + 0{,}2609 \approx 0{,}913 = F(6).

5. El error que más se repite. Usar F(b)F(b) para P(X<b)P(X < b). En una variable discreta la acumulada incluye el valor, y en cada punto del recorrido hay un salto que cambia el resultado.

Respuesta: P(2<X6)=0,5217P(2 < X \leq 6) = 0{,}5217, P(2X6)=0,6522P(2 \leq X \leq 6) = 0{,}6522 y P(X<6)=0,6522P(X < 6) = 0{,}6522

4. Una variable discreta tiene función de probabilidad p(0)=0,5455p(0) = 0{,}5455 · p(3)=0,1818p(3) = 0{,}1818 · p(4)=0,0909p(4) = 0{,}0909 · p(6)=0,1818p(6) = 0{,}1818. Evaluá su acumulada en x=1x = -1, x=3,5x = 3{,}5 y x=8x = 8.

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1. Armamos la acumulada. F(0)=0,5455F(0) = 0{,}5455 · F(3)=0,7273F(3) = 0{,}7273 · F(4)=0,8182F(4) = 0{,}8182 · F(6)=1F(6) = 1

2. Evaluamos en 1-1. No hay ningún valor del recorrido menor o igual que 1-1, así que F(1)=0F(-1) = 0.

3. Evaluamos en 3,53{,}5. Los valores del recorrido que no lo superan son {0;3}\{0; 3\}, así que F(3,5)=0,7273F(3{,}5) = 0{,}7273. La acumulada está definida para todo número real, no solo para los valores del recorrido.

4. Evaluamos en 88. Ya se acumuló toda la probabilidad: F(8)=1F(8) = 1.

5. Las propiedades que se ven acá. La acumulada arranca en 00, termina en 11 y nunca baja, porque cada paso le suma una probabilidad que no es negativa.

Respuesta: F(1)=0F(-1) = 0, F(3,5)=0,7273F(3{,}5) = 0{,}7273 y F(8)=1F(8) = 1

5. Una variable discreta tiene función de probabilidad p(2)=0,3636p(2) = 0{,}3636 · p(3)=0,4545p(3) = 0{,}4545 · p(5)=0,0909p(5) = 0{,}0909 · p(6)=0,0909p(6) = 0{,}0909. Construí su función de distribución acumulada y evaluala en x=3x = 3 y en x=7/2x = 7/2.

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1. Escribimos la definición. F(x)=P(Xx)F(x) = P(X \leq x): acumula toda la probabilidad de los valores menores o iguales que xx.

2. Acumulamos. F(2)=0,3636F(2) = 0{,}3636 · F(3)=0,8182F(3) = 0{,}8182 · F(5)=0,9091F(5) = 0{,}9091 · F(6)=1F(6) = 1

3. Escribimos la función por tramos. Vale 00 antes de 22, después 0,36360{,}3636 hasta 33, después 0,81820{,}8182 hasta 55, y así hasta valer 11 desde 66 en adelante. Es una escalera: constante entre valores y con un salto en cada valor del recorrido.

4. Evaluamos en un valor del recorrido. F(3)=0,8182F(3) = 0{,}8182, e incluye la probabilidad de que XX valga exactamente 33.

5. Evaluamos en un punto intermedio. F(3+0,5)=0,8182F(3 + 0{,}5) = 0{,}8182: entre dos valores del recorrido no se acumula nada nuevo, así que la función se queda quieta.

6. El tamaño de cada salto. Es exactamente la probabilidad puntual de ese valor. Esa es la relación entre las dos funciones.

Respuesta: F(3)=0,8182F(3) = 0{,}8182 y F(3+0,5)=0,8182F(3 + 0{,}5) = 0{,}8182

6. De una variable discreta se conoce solo la acumulada: F(3)=0,5714F(3) = 0{,}5714 · F(5)=0,7143F(5) = 0{,}7143 · F(6)=0,8571F(6) = 0{,}8571 · F(7)=1F(7) = 1, y vale 00 para x<3x < 3. Recuperá la función de probabilidad puntual.

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1. Vemos cómo se construyó la acumulada. Cada valor es el anterior más la probabilidad puntual de ese punto: F(xi)=F(xi1)+p(xi)F(x_i) = F(x_{i-1}) + p(x_i).

2. Despejamos. p(xi)=F(xi)F(xi1)p(x_i) = F(x_i) - F(x_{i-1}). Para el primer valor no hay anterior, así que p(x1)=F(x1)p(x_1) = F(x_1).

3. Restamos término a término. p(3)=0,5714p(3) = 0{,}5714 · p(5)=0,71430,5714=0,1429p(5) = 0{,}7143 - 0{,}5714 = 0{,}1429 · p(6)=0,85710,71430,1429p(6) = 0{,}8571 - 0{,}7143 \approx 0{,}1429 · p(7)=10,8571=0,1429p(7) = 1 - 0{,}8571 = 0{,}1429

4. Verificamos. 0,5714+0,1429+0,1429+0,142910{,}5714 + 0{,}1429 + 0{,}1429 + 0{,}1429 \approx 1, y coincide con el último valor de la acumulada.

5. La lectura gráfica. En el gráfico de escalera, la probabilidad puntual de cada valor es la altura del salto en ese punto. Donde no hay salto, la probabilidad puntual es cero.

Respuesta: p(3)=0,5714p(3) = 0{,}5714 · p(5)=0,1429p(5) = 0{,}1429 · p(6)=0,1429p(6) = 0{,}1429 · p(7)=0,1429p(7) = 0{,}1429

7. Una variable discreta tiene acumulada F(2)=0,25F(2) = 0{,}25 · F(3)=0,4167F(3) = 0{,}4167 · F(4)=0,5417F(4) = 0{,}5417 · F(7)=0,75F(7) = 0{,}75 · F(9)=1F(9) = 1. Calculá P(3<X7)P(3 < X \leq 7), P(3X7)P(3 \leq X \leq 7) y P(X<7)P(X < 7).

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1. Usamos la fórmula del intervalo. P(a<Xb)=F(b)F(a)P(a < X \leq b) = F(b) - F(a). Con a=3a = 3 y b=7b = 7: 0,750,4167=0,33330{,}75 - 0{,}4167 = 0{,}3333.

2. Cambiamos el extremo izquierdo. P(3X7)P(3 \leq X \leq 7) incluye además el valor 33, que aporta p(3)=0,1667p(3) = 0{,}1667: 0,3333+0,1667=0,50{,}3333 + 0{,}1667 = 0{,}5.

3. Calculamos la tercera. P(X<7)P(X < 7) no incluye a 77, así que es la acumulada hasta el valor anterior del recorrido: F(4)=0,5417F(4) = 0{,}5417. No es F(7)F(7).

4. Verificamos la coherencia. P(X<7)+p(7)=0,5417+0,2083=0,75=F(7)P(X < 7) + p(7) = 0{,}5417 + 0{,}2083 = 0{,}75 = F(7).

5. El error que más se repite. Usar F(b)F(b) para P(X<b)P(X < b). En una variable discreta la acumulada incluye el valor, y en cada punto del recorrido hay un salto que cambia el resultado.

Respuesta: P(3<X7)=0,3333P(3 < X \leq 7) = 0{,}3333, P(3X7)=0,5P(3 \leq X \leq 7) = 0{,}5 y P(X<7)=0,5417P(X < 7) = 0{,}5417

8. Una variable discreta tiene función de probabilidad p(0)=0,3p(0) = 0{,}3 · p(1)=0,15p(1) = 0{,}15 · p(4)=0,25p(4) = 0{,}25 · p(6)=0,3p(6) = 0{,}3. Evaluá su acumulada en x=1x = -1, x=2,5x = 2{,}5 y x=8x = 8.

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1. Armamos la acumulada. F(0)=0,3F(0) = 0{,}3 · F(1)=0,45F(1) = 0{,}45 · F(4)=0,7F(4) = 0{,}7 · F(6)=1F(6) = 1

2. Evaluamos en 1-1. No hay ningún valor del recorrido menor o igual que 1-1, así que F(1)=0F(-1) = 0.

3. Evaluamos en 2,52{,}5. Los valores del recorrido que no lo superan son {0;1}\{0; 1\}, así que F(2,5)=0,45F(2{,}5) = 0{,}45. La acumulada está definida para todo número real, no solo para los valores del recorrido.

4. Evaluamos en 88. Ya se acumuló toda la probabilidad: F(8)=1F(8) = 1.

5. Las propiedades que se ven acá. La acumulada arranca en 00, termina en 11 y nunca baja, porque cada paso le suma una probabilidad que no es negativa.

Respuesta: F(1)=0F(-1) = 0, F(2,5)=0,45F(2{,}5) = 0{,}45 y F(8)=1F(8) = 1

9. Una variable discreta tiene función de probabilidad p(0)=0,375p(0) = 0{,}375 · p(1)=0,125p(1) = 0{,}125 · p(2)=0,125p(2) = 0{,}125 · p(6)=0,375p(6) = 0{,}375. Construí su función de distribución acumulada y evaluala en x=1x = 1 y en x=3/2x = 3/2.

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1. Escribimos la definición. F(x)=P(Xx)F(x) = P(X \leq x): acumula toda la probabilidad de los valores menores o iguales que xx.

2. Acumulamos. F(0)=0,375F(0) = 0{,}375 · F(1)=0,5F(1) = 0{,}5 · F(2)=0,625F(2) = 0{,}625 · F(6)=1F(6) = 1

3. Escribimos la función por tramos. Vale 00 antes de 00, después 0,3750{,}375 hasta 11, después 0,50{,}5 hasta 22, y así hasta valer 11 desde 66 en adelante. Es una escalera: constante entre valores y con un salto en cada valor del recorrido.

4. Evaluamos en un valor del recorrido. F(1)=0,5F(1) = 0{,}5, e incluye la probabilidad de que XX valga exactamente 11.

5. Evaluamos en un punto intermedio. F(1+0,5)=0,5F(1 + 0{,}5) = 0{,}5: entre dos valores del recorrido no se acumula nada nuevo, así que la función se queda quieta.

6. El tamaño de cada salto. Es exactamente la probabilidad puntual de ese valor. Esa es la relación entre las dos funciones.

Respuesta: F(1)=0,5F(1) = 0{,}5 y F(1+0,5)=0,5F(1 + 0{,}5) = 0{,}5

10. De una variable discreta se conoce solo la acumulada: F(3)=0,2F(3) = 0{,}2 · F(4)=0,3333F(4) = 0{,}3333 · F(6)=0,6F(6) = 0{,}6 · F(7)=1F(7) = 1, y vale 00 para x<3x < 3. Recuperá la función de probabilidad puntual.

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1. Vemos cómo se construyó la acumulada. Cada valor es el anterior más la probabilidad puntual de ese punto: F(xi)=F(xi1)+p(xi)F(x_i) = F(x_{i-1}) + p(x_i).

2. Despejamos. p(xi)=F(xi)F(xi1)p(x_i) = F(x_i) - F(x_{i-1}). Para el primer valor no hay anterior, así que p(x1)=F(x1)p(x_1) = F(x_1).

3. Restamos término a término. p(3)=0,2p(3) = 0{,}2 · p(4)=0,33330,2=0,1333p(4) = 0{,}3333 - 0{,}2 = 0{,}1333 · p(6)=0,60,3333=0,2667p(6) = 0{,}6 - 0{,}3333 = 0{,}2667 · p(7)=10,6=0,4p(7) = 1 - 0{,}6 = 0{,}4

4. Verificamos. 0,2+0,1333+0,2667+0,4=10{,}2 + 0{,}1333 + 0{,}2667 + 0{,}4 = 1, y coincide con el último valor de la acumulada.

5. La lectura gráfica. En el gráfico de escalera, la probabilidad puntual de cada valor es la altura del salto en ese punto. Donde no hay salto, la probabilidad puntual es cero.

Respuesta: p(3)=0,2p(3) = 0{,}2 · p(4)=0,1333p(4) = 0{,}1333 · p(6)=0,2667p(6) = 0{,}2667 · p(7)=0,4p(7) = 0{,}4

11. Una variable discreta tiene acumulada F(2)=0,0588F(2) = 0{,}0588 · F(5)=0,3529F(5) = 0{,}3529 · F(6)=0,7059F(6) = 0{,}7059 · F(8)=0,9412F(8) = 0{,}9412 · F(9)=1F(9) = 1. Calculá P(5<X8)P(5 < X \leq 8), P(5X8)P(5 \leq X \leq 8) y P(X<8)P(X < 8).

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1. Usamos la fórmula del intervalo. P(a<Xb)=F(b)F(a)P(a < X \leq b) = F(b) - F(a). Con a=5a = 5 y b=8b = 8: 0,94120,35290,58820{,}9412 - 0{,}3529 \approx 0{,}5882.

2. Cambiamos el extremo izquierdo. P(5X8)P(5 \leq X \leq 8) incluye además el valor 55, que aporta p(5)=0,2941p(5) = 0{,}2941: 0,5882+0,29410,88240{,}5882 + 0{,}2941 \approx 0{,}8824.

3. Calculamos la tercera. P(X<8)P(X < 8) no incluye a 88, así que es la acumulada hasta el valor anterior del recorrido: F(6)=0,7059F(6) = 0{,}7059. No es F(8)F(8).

4. Verificamos la coherencia. P(X<8)+p(8)=0,7059+0,2353=0,9412=F(8)P(X < 8) + p(8) = 0{,}7059 + 0{,}2353 = 0{,}9412 = F(8).

5. El error que más se repite. Usar F(b)F(b) para P(X<b)P(X < b). En una variable discreta la acumulada incluye el valor, y en cada punto del recorrido hay un salto que cambia el resultado.

Respuesta: P(5<X8)=0,5882P(5 < X \leq 8) = 0{,}5882, P(5X8)=0,8824P(5 \leq X \leq 8) = 0{,}8824 y P(X<8)=0,7059P(X < 8) = 0{,}7059

12. Una variable discreta tiene función de probabilidad p(0)=0,1667p(0) = 0{,}1667 · p(1)=0,4167p(1) = 0{,}4167 · p(5)=0,1667p(5) = 0{,}1667 · p(6)=0,25p(6) = 0{,}25. Evaluá su acumulada en x=1x = -1, x=3x = 3 y x=8x = 8.

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1. Armamos la acumulada. F(0)=0,1667F(0) = 0{,}1667 · F(1)=0,5833F(1) = 0{,}5833 · F(5)=0,75F(5) = 0{,}75 · F(6)=1F(6) = 1

2. Evaluamos en 1-1. No hay ningún valor del recorrido menor o igual que 1-1, así que F(1)=0F(-1) = 0.

3. Evaluamos en 33. Los valores del recorrido que no lo superan son {0;1}\{0; 1\}, así que F(3)=0,5833F(3) = 0{,}5833. La acumulada está definida para todo número real, no solo para los valores del recorrido.

4. Evaluamos en 88. Ya se acumuló toda la probabilidad: F(8)=1F(8) = 1.

5. Las propiedades que se ven acá. La acumulada arranca en 00, termina en 11 y nunca baja, porque cada paso le suma una probabilidad que no es negativa.

Respuesta: F(1)=0F(-1) = 0, F(3)=0,5833F(3) = 0{,}5833 y F(8)=1F(8) = 1

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