Ejercicios: Tipos de variable

2. Clasificamos la altura en centímetros. Es cuantitativa continua, porque es un número que sale de medir y admite cualquier valor intermedio.

3. Clasificamos el tiempo de espera en minutos. Es cuantitativa continua, porque sale de medir y entre dos tiempos siempre hay otro.

4. Clasificamos el color de ojos. Es cualitativa nominal, porque es una categoría y no hay orden natural entre los colores.

5. Clasificamos la marca del celular. Es cualitativa nominal, porque es una categoría sin orden natural.

6. El orden en que conviene decidir. Primero, si el resultado es una categoría o un número con el que tiene sentido operar. Recién después, si hay orden entre las categorías, o si el número se cuenta o se mide.

Respuesta: el grupo sanguíneo: cualitativa nominal; la altura en centímetros: cuantitativa continua; el tiempo de espera en minutos: cuantitativa continua; el color de ojos: cualitativa nominal; la marca del celular: cualitativa nominal

2. Preguntamos qué significa ese resultado. No significa nada. El código postal promedio no es ningún código postal real ni describe al grupo: la cuenta se puede hacer, pero el resultado no responde ninguna pregunta.

3. Aplicamos el criterio. Lo que decide si una variable es cuantitativa no es que se anote con números, sino que las operaciones tengan sentido. Acá el número es una etiqueta.

4. Clasificamos. Es una variable cualitativa nominal, porque identifica sin ordenar ni medir.

5. Qué sí tiene sentido calcular. Frecuencias, o sea cuántos registros comparten el mismo valor. Y el modo, que es la única medida de posición que admite una nominal.

Respuesta: El promedio da $4916{,}33$ y no significa nada. Es una variable cualitativa nominal

2. Vemos qué operaciones admite ese tipo. La media necesita sumar y dividir los valores, la mediana necesita poder ordenarlos, y el modo solo necesita contarlos.

3. Vemos que las tres aplican. Los valores son números que se pueden sumar, ordenar y contar, así que las tres medidas tienen sentido.

4. Calculamos la media desde la tabla y el modo. $\bar{x} = 1{,}42$ y el valor más frecuente es $2$, con $24$ casos.

5. La regla que queda. El tipo de variable decide qué medidas se pueden calcular. Que la calculadora devuelva un número no quiere decir que ese número signifique algo.

Respuesta: Tienen sentido las tres: la media, la mediana y el modo. El modo es 2

2. Analizamos la cantidad de pasajeros de un vuelo. Entre dos valores consecutivos no hay nada intermedio, así que es cuantitativa discreta. Sale de contar.

3. Analizamos el tiempo de vuelo. Entre dos valores siempre hay infinitos valores posibles, así que es cuantitativa continua. Sale de medir.

4. El error que hay que evitar. Decidir que una variable es discreta porque los datos anotados son enteros. Lo que decide es la naturaleza de la variable, no cómo quedó la planilla.

Respuesta: La cantidad de pasajeros de un vuelo: cuantitativa discreta. El tiempo de vuelo: cuantitativa continua

2. Clasificamos la cantidad de fallas por lote. Es cuantitativa discreta, porque sale de contar unidades enteras.

3. Clasificamos el peso en kilos. Es cuantitativa continua, porque sale de medir, aunque se anote redondeado.

4. Clasificamos el grupo sanguíneo. Es cualitativa nominal, porque es una categoría y ningún grupo es mayor que otro.

5. Clasificamos el nivel de estudios alcanzado. Es cualitativa ordinal, porque es una categoría y las categorías tienen un orden claro.

6. El orden en que conviene decidir. Primero, si el resultado es una categoría o un número con el que tiene sentido operar. Recién después, si hay orden entre las categorías, o si el número se cuenta o se mide.

Respuesta: la altura en centímetros: cuantitativa continua; la cantidad de fallas por lote: cuantitativa discreta; el peso en kilos: cuantitativa continua; el grupo sanguíneo: cualitativa nominal; el nivel de estudios alcanzado: cualitativa ordinal

2. Preguntamos qué significa ese resultado. No significa nada. El número de camiseta promedio no es ningún número de camiseta real ni describe al grupo: la cuenta se puede hacer, pero el resultado no responde ninguna pregunta.

3. Aplicamos el criterio. Lo que decide si una variable es cuantitativa no es que se anote con números, sino que las operaciones tengan sentido. Acá el número es una etiqueta.

4. Clasificamos. Es una variable cualitativa nominal, porque identifica sin ordenar ni medir.

5. Qué sí tiene sentido calcular. Frecuencias, o sea cuántos registros comparten el mismo valor. Y el modo, que es la única medida de posición que admite una nominal.

Respuesta: El promedio da $13{,}33$ y no significa nada. Es una variable cualitativa nominal

2. Vemos qué operaciones admite ese tipo. La media necesita sumar y dividir los valores, la mediana necesita poder ordenarlos, y el modo solo necesita contarlos.

3. Descartamos la media. Las categorías tienen orden pero no distancia: no se puede afirmar que el salto de una a la siguiente valga lo mismo en todos los tramos, así que promediarlas no significa nada.

4. Calculamos la mediana por posición. Con $n = 60$, la posición central es la $30{,}5$. Acumulando las frecuencias en orden (S: $12$ · M: $25$ · L: $18$ · XL: $5$), esa posición cae en la categoría M.

5. Calculamos el modo. Es la categoría más frecuente: M, con $25$ casos.

6. La regla que queda. El tipo de variable decide qué medidas se pueden calcular. Que la calculadora devuelva un número no quiere decir que ese número signifique algo.

Respuesta: No tiene sentido la media. Sí la mediana y el modo. El modo es M

2. Analizamos los goles de un partido. Entre dos valores consecutivos no hay nada intermedio, así que es cuantitativa discreta. Sale de contar.

3. Analizamos la duración del partido en minutos. Entre dos valores siempre hay infinitos valores posibles, así que es cuantitativa continua. Sale de medir.

4. El error que hay que evitar. Decidir que una variable es discreta porque los datos anotados son enteros. Lo que decide es la naturaleza de la variable, no cómo quedó la planilla.

Respuesta: Los goles de un partido: cuantitativa discreta. La duración del partido en minutos: cuantitativa continua

2. Clasificamos el consumo eléctrico mensual. Es cuantitativa continua, porque sale de medir y admite valores intermedios.

3. Clasificamos el color de ojos. Es cualitativa nominal, porque es una categoría y no hay orden natural entre los colores.

4. Clasificamos la altura en centímetros. Es cuantitativa continua, porque es un número que sale de medir y admite cualquier valor intermedio.

5. Clasificamos el nivel de estudios alcanzado. Es cualitativa ordinal, porque es una categoría y las categorías tienen un orden claro.

6. El orden en que conviene decidir. Primero, si el resultado es una categoría o un número con el que tiene sentido operar. Recién después, si hay orden entre las categorías, o si el número se cuenta o se mide.

Respuesta: el grado de satisfacción con el servicio: cualitativa ordinal; el consumo eléctrico mensual: cuantitativa continua; el color de ojos: cualitativa nominal; la altura en centímetros: cuantitativa continua; el nivel de estudios alcanzado: cualitativa ordinal

2. Preguntamos qué significa ese resultado. No significa nada. El número de línea promedio no es ningún número de línea real ni describe al grupo: la cuenta se puede hacer, pero el resultado no responde ninguna pregunta.

3. Aplicamos el criterio. Lo que decide si una variable es cuantitativa no es que se anote con números, sino que las operaciones tengan sentido. Acá el número es una etiqueta.

4. Clasificamos. Es una variable cualitativa nominal, porque identifica sin ordenar ni medir.

5. Qué sí tiene sentido calcular. Frecuencias, o sea cuántos registros comparten el mismo valor. Y el modo, que es la única medida de posición que admite una nominal.

Respuesta: El promedio da $83{,}67$ y no significa nada. Es una variable cualitativa nominal

2. Vemos qué operaciones admite ese tipo. La media necesita sumar y dividir los valores, la mediana necesita poder ordenarlos, y el modo solo necesita contarlos.

3. Descartamos las que no aplican. Las categorías no se suman, así que no hay media. Y como no hay orden, tampoco hay mediana: no existe un valor central.

4. Calculamos la que sí aplica. Con $n = 50$ datos, la categoría más frecuente es cero, con $21$ casos.

5. La regla que queda. El tipo de variable decide qué medidas se pueden calcular. Que la calculadora devuelva un número no quiere decir que ese número signifique algo.

Respuesta: No tiene sentido la media ni la mediana. Sí el modo. El modo es cero

2. Analizamos la cantidad de hijos de una familia. Entre dos valores consecutivos no hay nada intermedio, así que es cuantitativa discreta. Sale de contar.

3. Analizamos la altura de una persona. Entre dos valores siempre hay infinitos valores posibles, así que es cuantitativa continua. Sale de medir.

4. El error que hay que evitar. Decidir que una variable es discreta porque los datos anotados son enteros. Lo que decide es la naturaleza de la variable, no cómo quedó la planilla.

Respuesta: La cantidad de hijos de una familia: cuantitativa discreta. La altura de una persona: cuantitativa continua