Método

Ejercicios: Población, muestra y variable

N=N = tamaño de la población · n=n = el de la muestra

Si no te acordás cómo se usa, repasá la teoría.

Las 12 actividades recorren los distintos tipos de ejercicio del tema, con tres variantes de cada uno. Si te trabás en una, mirá la solución y seguí con la siguiente.

1. En un estudio sobre un vivero interesan las plantas del invernadero, que son 27002700 en total, y se relevaron las medidas en el muestreo, que fueron 190190. En cada caso se registró la altura en centímetros. Identificá población, muestra, unidad de análisis y variable.

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1. La población es el conjunto completo sobre el que se quiere concluir. Acá son las plantas del invernadero: 27002700 elementos.

2. La muestra es la parte que efectivamente se observó. Son las medidas en el muestreo: 190190 elementos.

3. La unidad de análisis es sobre quién se mide cada dato. Es una planta, no el conjunto entero.

4. La variable es la característica que se registra en cada unidad. Es la altura en centímetros.

5. Chequeo rápido. La muestra tiene que estar contenida en la población: 190<2700190 < 2700, así que es consistente.

Respuesta: Población: las plantas del invernadero (27002700). Muestra: las medidas en el muestreo (190190). Unidad de análisis: una planta. Variable: la altura en centímetros

2. En una facultad, la cantidad de horas de estudio semanales promedio de los 73007300 alumnos inscriptos es de 4646 horas. En los 350350 encuestados el promedio dio 4949 horas. Indicá cuál de los dos números es parámetro y cuál estadístico, y con qué símbolo se anota cada uno.

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1. Miramos sobre qué conjunto se calculó cada número. El 4646 sale de los 73007300 alumnos inscriptos, que es la población. El 4949 sale de los 350350 encuestados, que es la muestra.

2. Un número que describe a la población es un parámetro. Entonces 4646 horas es un parámetro, y la media poblacional se anota μ\mu.

3. Un número calculado a partir de la muestra es un estadístico. Entonces 4949 horas es un estadístico, y la media muestral se anota xˉ\bar{x}.

4. La diferencia que importa. μ\mu es fijo y casi siempre desconocido. xˉ\bar{x} se conoce, pero cambia con cada muestra que se tome.

5. Los tamaños también tienen símbolos distintos. N=7300N = 7300 para la población y n=350n = 350 para la muestra.

Respuesta: 4646 horas es un parámetro (μ\mu) y 4949 horas es un estadístico (xˉ\bar{x})

3. En un relevamiento sobre un supermercado se observaron 440440 elementos de las compras registradas en la semana, que son 28002800 en total. Calculá la fracción de muestreo en porcentaje e indicá sobre qué conjunto se sacan las conclusiones.

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1. La fracción de muestreo es el cociente entre el tamaño de la muestra y el de la población. nN=44028000,1571\dfrac{n}{N} = \dfrac{440}{2800} \approx 0{,}1571

2. La pasamos a porcentaje multiplicando por cien. 0,1571100=15,71%0{,}1571 \cdot 100 = 15{,}71\%

3. Sobre qué conjunto se concluye. Se mide sobre los 440440 observados, pero las conclusiones son sobre las compras registradas en la semana: los 28002800.

4. Lo que esta fracción no dice. Que sea chica no invalida el estudio. Lo que decide si la muestra sirve es cómo se eligió, no qué porcentaje de la población representa.

Respuesta: La fracción de muestreo es del 15,71%15{,}71\%, y se concluye sobre las compras registradas en la semana

4. En un club con 840840 socios se midió la altura de 6060 de ellos. Un alumno escribe: «la población es la altura de los socios». Decidí si está bien y corregilo si no lo está.

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1. Vemos qué se afirma. Que la población es la altura, que es justamente lo que se mide.

2. Recordamos la definición. La población es un conjunto de elementos, no una característica de ellos.

3. Separamos los dos conceptos. Los 840840 socios son la población. La altura es la variable.

4. Escribimos la versión correcta. Población: los 840840 socios del club. Muestra: los 6060 medidos. Variable: la altura.

5. Por qué importa. Si se confunde el conjunto con la característica, después no se puede armar ninguna tabla de frecuencias.

Respuesta: Está mal: la población son los 840840 socios y la altura es la variable

5. En un estudio sobre un supermercado interesan las compras registradas en la semana, que son 65006500 en total, y se relevaron las seleccionadas al azar para la auditoría, que fueron 190190. En cada caso se registró el monto gastado en pesos. Identificá población, muestra, unidad de análisis y variable.

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1. La población es el conjunto completo sobre el que se quiere concluir. Acá son las compras registradas en la semana: 65006500 elementos.

2. La muestra es la parte que efectivamente se observó. Son las seleccionadas al azar para la auditoría: 190190 elementos.

3. La unidad de análisis es sobre quién se mide cada dato. Es una compra, no el conjunto entero.

4. La variable es la característica que se registra en cada unidad. Es el monto gastado en pesos.

5. Chequeo rápido. La muestra tiene que estar contenida en la población: 190<6500190 < 6500, así que es consistente.

Respuesta: Población: las compras registradas en la semana (65006500). Muestra: las seleccionadas al azar para la auditoría (190190). Unidad de análisis: una compra. Variable: el monto gastado en pesos

6. En una empresa de logística, la demora promedio de los 34003400 envíos del mes es de 3838 días. En los 300300 rastreados el promedio dio 4040 días. Indicá cuál de los dos números es parámetro y cuál estadístico, y con qué símbolo se anota cada uno.

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1. Miramos sobre qué conjunto se calculó cada número. El 3838 sale de los 34003400 envíos del mes, que es la población. El 4040 sale de los 300300 rastreados, que es la muestra.

2. Un número que describe a la población es un parámetro. Entonces 3838 días es un parámetro, y la media poblacional se anota μ\mu.

3. Un número calculado a partir de la muestra es un estadístico. Entonces 4040 días es un estadístico, y la media muestral se anota xˉ\bar{x}.

4. La diferencia que importa. μ\mu es fijo y casi siempre desconocido. xˉ\bar{x} se conoce, pero cambia con cada muestra que se tome.

5. Los tamaños también tienen símbolos distintos. N=3400N = 3400 para la población y n=300n = 300 para la muestra.

Respuesta: 3838 días es un parámetro (μ\mu) y 4040 días es un estadístico (xˉ\bar{x})

7. En un relevamiento sobre una línea de colectivos se observaron 380380 elementos de los pasajeros que viajaron el lunes, que son 42004200 en total. Calculá la fracción de muestreo en porcentaje e indicá sobre qué conjunto se sacan las conclusiones.

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1. La fracción de muestreo es el cociente entre el tamaño de la muestra y el de la población. nN=38042000,0905\dfrac{n}{N} = \dfrac{380}{4200} \approx 0{,}0905

2. La pasamos a porcentaje multiplicando por cien. 0,0905100=9,05%0{,}0905 \cdot 100 = 9{,}05\%

3. Sobre qué conjunto se concluye. Se mide sobre los 380380 observados, pero las conclusiones son sobre los pasajeros que viajaron el lunes: los 42004200.

4. Lo que esta fracción no dice. Que sea chica no invalida el estudio. Lo que decide si la muestra sirve es cómo se eligió, no qué porcentaje de la población representa.

Respuesta: La fracción de muestreo es del 9,05%9{,}05\%, y se concluye sobre los pasajeros que viajaron el lunes

8. Una empresa mide el sueldo de sus 312312 empleados, sin excepción, y saca conclusiones sobre esos mismos 312312. El informe lo llama «muestra de 312312 empleados». Decidí si está bien y corregilo si no lo está.

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1. Vemos qué conjunto se observó. Se observaron los 312312, es decir todos los empleados.

2. Comparamos con la definición de muestra. La muestra es una parte de la población. Acá no quedó nadie afuera.

3. Vemos sobre quién se concluye. Sobre esos mismos 312312, no sobre un conjunto más grande.

4. Nombramos bien la situación. Cuando se observa la población entera es un censo, y los números que salen son parámetros, no estadísticos.

5. La versión correcta. Población: los 312312 empleados. No hay muestra. El sueldo promedio obtenido es un parámetro.

Respuesta: Está mal: los 312312 son la población entera, es un censo y no hay muestra

9. En un estudio sobre una línea de colectivos interesan los pasajeros que viajaron el lunes, que son 13001300 en total, y se relevaron los encuestados en la terminal, que fueron 350350. En cada caso se registró el tiempo de viaje en minutos. Identificá población, muestra, unidad de análisis y variable.

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1. La población es el conjunto completo sobre el que se quiere concluir. Acá son los pasajeros que viajaron el lunes: 13001300 elementos.

2. La muestra es la parte que efectivamente se observó. Son los encuestados en la terminal: 350350 elementos.

3. La unidad de análisis es sobre quién se mide cada dato. Es un pasajero, no el conjunto entero.

4. La variable es la característica que se registra en cada unidad. Es el tiempo de viaje en minutos.

5. Chequeo rápido. La muestra tiene que estar contenida en la población: 350<1300350 < 1300, así que es consistente.

Respuesta: Población: los pasajeros que viajaron el lunes (13001300). Muestra: los encuestados en la terminal (350350). Unidad de análisis: un pasajero. Variable: el tiempo de viaje en minutos

10. En un vivero, la altura promedio de las 57005700 plantas del invernadero es de 2424 cm. En las 300300 medidas en el muestreo el promedio dio 2626 cm. Indicá cuál de los dos números es parámetro y cuál estadístico, y con qué símbolo se anota cada uno.

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1. Miramos sobre qué conjunto se calculó cada número. El 2424 sale de las 57005700 plantas del invernadero, que es la población. El 2626 sale de las 300300 medidas en el muestreo, que es la muestra.

2. Un número que describe a la población es un parámetro. Entonces 2424 cm es un parámetro, y la media poblacional se anota μ\mu.

3. Un número calculado a partir de la muestra es un estadístico. Entonces 2626 cm es un estadístico, y la media muestral se anota xˉ\bar{x}.

4. La diferencia que importa. μ\mu es fijo y casi siempre desconocido. xˉ\bar{x} se conoce, pero cambia con cada muestra que se tome.

5. Los tamaños también tienen símbolos distintos. N=5700N = 5700 para la población y n=300n = 300 para la muestra.

Respuesta: 2424 cm es un parámetro (μ\mu) y 2626 cm es un estadístico (xˉ\bar{x})

11. En un relevamiento sobre una facultad se observaron 280280 elementos de los alumnos inscriptos en la materia, que son 28002800 en total. Calculá la fracción de muestreo en porcentaje e indicá sobre qué conjunto se sacan las conclusiones.

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1. La fracción de muestreo es el cociente entre el tamaño de la muestra y el de la población. nN=2802800=0,1\dfrac{n}{N} = \dfrac{280}{2800} = 0{,}1

2. La pasamos a porcentaje multiplicando por cien. 0,1100=10%0{,}1 \cdot 100 = 10\%

3. Sobre qué conjunto se concluye. Se mide sobre los 280280 observados, pero las conclusiones son sobre los alumnos inscriptos en la materia: los 28002800.

4. Lo que esta fracción no dice. Que sea chica no invalida el estudio. Lo que decide si la muestra sirve es cómo se eligió, no qué porcentaje de la población representa.

Respuesta: La fracción de muestreo es del 10%10\%, y se concluye sobre los alumnos inscriptos en la materia

12. En un relevamiento de tránsito se anota la cantidad de autos que pasan por hora. Un informe dice: «la variable es 4747 autos por hora». Decidí si está bien y corregilo si no lo está.

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1. Vemos qué se está llamando variable. Un número concreto: 4747 autos por hora.

2. Recordamos la definición. La variable es la característica que se mide, no el resultado de una medición.

3. Separamos los dos conceptos. La variable es la cantidad de autos por hora. El 4747 es uno de los valores que tomó.

4. Escribimos la versión correcta. Variable: la cantidad de autos que pasan por hora. Valor observado en esa hora: 4747.

5. El chequeo que evita el error. La variable es la misma para todas las unidades y los valores cambian. Si el enunciado trae un número, es un valor.

Respuesta: Está mal: la variable es la cantidad de autos por hora y 4747 es uno de sus valores

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