Método

Ejercicios: Dimensión

dimRn=n,dimPn=n+1,dimMmxn=mn\dim R^{n} = n, \dim P_{n} = n + 1, \dim M_{mxn} = m \cdot n

Si no te acordás cómo se usa, repasá la teoría.

Las 12 actividades recorren los distintos tipos de ejercicio del tema, con tres variantes de cada uno. Si te trabás en una, mirá la solución y seguí con la siguiente.

1. Hallá la dimensión del subespacio S={(x;y;z;w):x=y,  z=0}S = \{(x; y; z; w) : x = y, \; z = 0\} de R4\mathbb{R}^4.

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1. Contamos las restricciones. Hay dos condiciones independientes sobre cuatro variables.

2. Identificamos las variables libres. Con x=yx = y y z=0z = 0, quedan libres yy y ww.

3. Escribimos un vector genérico. (y;y;0;w)=y(1;1;0;0)+w(0;0;0;1)(y; y; 0; w) = y(1; 1; 0; 0) + w(0; 0; 0; 1)

4. Leemos la base. Los dos vectores que aparecen generan SS y son independientes.

5. Concluimos. La dimensión es 22. Coincide con la cuenta rápida: dimensión del espacio menos cantidad de restricciones independientes.

Respuesta: la dimensión es 22

2. Un subespacio SS de R5\mathbb{R}^5 tiene una base de 33 vectores. Decidí si puede tener otra base de 44.

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1. Recordamos el teorema central. Todas las bases de un mismo espacio vectorial tienen exactamente la misma cantidad de vectores.

2. Aplicamos el teorema. Si una base tiene 33 vectores, la dimensión de SS es 33.

3. Concluimos. Ninguna otra base puede tener 44: sería un conjunto de 44 vectores en un espacio de dimensión 33, y eso siempre es dependiente.

4. Explicamos por qué importa. Ese resultado es lo que hace que la dimensión esté bien definida. Si distintas bases pudieran tener distinta cantidad, el concepto no tendría sentido.

Respuesta: no puede: todas las bases de un mismo subespacio tienen la misma cantidad de vectores

3. Sea SS un subespacio de R3\mathbb{R}^3 con dimS=3\dim S = 3. Decidí qué subespacio es.

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1. Comparamos las dimensiones. SS está contenido en R3\mathbb{R}^3, que también tiene dimensión 33.

2. Tomamos una base de SS. Una base de SS tiene 33 vectores independientes de R3\mathbb{R}^3.

3. Usamos lo que sabemos. Tres vectores independientes en un espacio de dimensión 33 generan todo el espacio.

4. Concluimos. S=R3S = \mathbb{R}^3: es todo el espacio.

5. Generalizamos. Un subespacio con la misma dimensión que el espacio que lo contiene es necesariamente todo el espacio.

Respuesta: SS es todo R3\mathbb{R}^3

4. Enumerá todas las dimensiones posibles de un subespacio de R3\mathbb{R}^3 y describí cada caso geométricamente.

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1. Acotamos. La dimensión de un subespacio nunca puede superar la del espacio que lo contiene, así que va de 00 a 33.

2. Dimensión 00. El único subespacio es {(0;0;0)}\{(0;0;0)\}: solo el origen.

3. Dimensión 11. Son las rectas que pasan por el origen.

4. Dimensión 22. Son los planos que pasan por el origen.

5. Dimensión 33. Es todo R3\mathbb{R}^3.

6. Observamos. Todos pasan por el origen, porque todo subespacio tiene que contener al vector nulo.

Respuesta: las dimensiones posibles son 00, 11, 22 y 33: el origen, rectas y planos por el origen, y todo el espacio

5. Hallá la dimensión del subespacio S={(x;y;z;w):x+y+z+w=0}S = \{(x; y; z; w) : x + y + z + w = 0\} de R4\mathbb{R}^4.

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1. Contamos las restricciones. Hay una sola ecuación sobre cuatro variables.

2. Despejamos. x=yzwx = -y - z - w, así que quedan libres yy, zz y ww.

3. Escribimos un vector genérico. (yzw;y;z;w)(-y - z - w; y; z; w)

4. Separamos por parámetro. =y(1;1;0;0)+z(1;0;1;0)+w(1;0;0;1) = y(-1; 1; 0; 0) + z(-1; 0; 1; 0) + w(-1; 0; 0; 1)

5. Verificamos la independencia. Cada uno tiene un 11 en una posición donde los otros tienen 00, así que ninguna combinación no trivial puede anularse.

6. Concluimos. La dimensión es 33: cuatro variables menos una restricción. Un subespacio así, de dimensión uno menos que el total, se llama hiperplano.

Respuesta: la dimensión es 33

6. Un subespacio SS de R7\mathbb{R}^7 tiene dimensión 44. Decidí si puede contener 55 vectores linealmente independientes.

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1. Traducimos la dimensión. Que dimS=4\dim S = 4 significa que SS tiene una base de 44 vectores.

2. Recordamos la cota. En un espacio de dimensión nn, cualquier conjunto de más de nn vectores es dependiente.

3. Aplicamos la cota. Cinco vectores dentro de un espacio de dimensión 44 no pueden ser independientes.

4. Concluimos. No puede.

5. Aclaramos qué no importa. Que SS viva dentro de R7\mathbb{R}^7 no cambia nada: lo que acota es la dimensión de SS, no la del espacio que lo contiene.

6. Damos el criterio. La dimensión es a la vez el máximo de vectores independientes y el mínimo de generadores.

Respuesta: no puede: en un subespacio de dimensión 44 cualquier conjunto de 55 vectores es dependiente

7. Sea SS un subespacio de R4\mathbb{R}^4 con dimS=0\dim S = 0. Decidí qué subespacio es.

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1. Traducimos la dimensión. Dimensión 00 significa que la base de SS no tiene ningún vector: es el conjunto vacío.

2. Vemos qué genera el conjunto vacío. Por convención, genera solo el vector nulo: no hay nada que combinar.

3. Verificamos que sea subespacio. {(0;0;0;0)}\{(0; 0; 0; 0)\} contiene al nulo, y sumar o escalar el nulo da el nulo. Cumple las tres condiciones.

4. Concluimos. S={(0;0;0;0)}S = \{(0; 0; 0; 0)\}: el subespacio trivial.

5. Aclaramos el punto fino. No es el conjunto vacío. Todo subespacio contiene al menos al vector nulo, así que ninguno es vacío.

6. Observamos. Es el subespacio más chico posible, y está contenido en todos los demás.

Respuesta: SS es el subespacio trivial {(0;0;0;0)}\{(0; 0; 0; 0)\}

8. Enumerá todas las dimensiones posibles de un subespacio de R2\mathbb{R}^2 y describí cada caso geométricamente.

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1. Acotamos. La dimensión va de 00 a 22, porque no puede superar la del espacio que lo contiene.

2. Dimensión 00. Solo el origen, {(0;0)}\{(0; 0)\}.

3. Dimensión 11. Las rectas que pasan por el origen, una por cada dirección.

4. Dimensión 22. Todo el plano R2\mathbb{R}^2.

5. Señalamos qué queda afuera. Una recta que no pasa por el origen no es subespacio, y tampoco lo es la unión de dos rectas ni ninguna curva.

6. Contamos los casos. Hay exactamente un subespacio de dimensión 00, uno de dimensión 22, e infinitos de dimensión 11.

Respuesta: las dimensiones posibles son 00, 11 y 22: el origen, las rectas por el origen y todo el plano

9. Hallá la dimensión del subespacio S={(x;y;z;w;t):x=y=z=w=t}S = \{(x; y; z; w; t) : x = y = z = w = t\} de R5\mathbb{R}^5.

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1. Contamos las restricciones. La cadena de igualdades son cuatro ecuaciones: x=yx = y, y=zy = z, z=wz = w y w=tw = t.

2. Identificamos las variables libres. Una vez fijada una de las cinco, todas las demás quedan determinadas: hay una sola variable libre.

3. Escribimos un vector genérico. (a;a;a;a;a)(a; a; a; a; a) con aa cualquiera.

4. Sacamos el parámetro. (a;a;a;a;a)=a(1;1;1;1;1)(a; a; a; a; a) = a(1; 1; 1; 1; 1)

5. Leemos la base. SS está generado por el único vector (1;1;1;1;1)(1; 1; 1; 1; 1), que no es nulo y por lo tanto es independiente.

6. Concluimos. La dimensión es 11: cinco variables menos cuatro restricciones. Es una recta que pasa por el origen de R5\mathbb{R}^5.

Respuesta: la dimensión es 11

10. Un subespacio SS tiene dimensión 33. Decidí si 22 vectores de SS pueden generarlo.

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1. Traducimos la dimensión. Que dimS=3\dim S = 3 significa que la base más chica de SS tiene 33 vectores.

2. Suponemos que dos alcanzaran. Si dos vectores generaran SS, de ellos se podría extraer una base, que tendría a lo sumo 22 vectores.

3. Sacamos la contradicción. Esa base tendría menos de 33 vectores, y todas las bases de SS tienen exactamente 33.

4. Concluimos. No pueden: dos vectores generan a lo sumo un subespacio de dimensión 22.

5. Damos la otra mitad del criterio. Con menos de dimS\dim S vectores nunca se genera, y con más de dimS\dim S nunca hay independencia.

6. Cerramos. Por eso una base tiene exactamente dimS\dim S vectores: es el único punto donde las dos condiciones se pueden cumplir juntas.

Respuesta: no pueden: hacen falta al menos 33 vectores para generar un subespacio de dimensión 33

11. Sean SS y TT subespacios con STS \subseteq T y dimS=dimT\dim S = \dim T. Demostrá que S=TS = T.

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1. Nombramos la dimensión. Sea n=dimS=dimTn = \dim S = \dim T.

2. Tomamos una base de SS. Sea BB una base de SS, con nn vectores independientes.

3. La miramos dentro de TT. Como STS \subseteq T, esos nn vectores también están en TT, y siguen siendo independientes.

4. Usamos el criterio de conteo. En un espacio de dimensión nn, cualquier conjunto de nn vectores independientes es una base. Así que BB es base de TT.

5. Comparamos lo que generan. BB genera SS y genera TT, así que SS y TT son el mismo conjunto.

6. Concluimos. S=TS = T. Es la herramienta que se usa para probar igualdades de subespacios sin comparar elemento por elemento: alcanza con una inclusión y las dimensiones.

Respuesta: S=TS = T: una base de SS resulta ser base de TT, así que generan lo mismo

12. Enumerá todas las dimensiones posibles de un subespacio de R4\mathbb{R}^4 y explicá qué es un hiperplano.

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1. Acotamos. Las dimensiones posibles van de 00 a 44.

2. Dimensión 00 y dimensión 44. El primero es solo el origen; el último es todo R4\mathbb{R}^4.

3. Dimensión 11 y dimensión 22. Rectas y planos que pasan por el origen, igual que en R3\mathbb{R}^3.

4. Dimensión 33. Es el caso nuevo: no hay forma de dibujarlo, pero se describe con una sola ecuación lineal homogénea, como x+y+z+w=0x + y + z + w = 0.

5. Definimos hiperplano. Un hiperplano es un subespacio de dimensión uno menos que el total. En R4\mathbb{R}^4 tiene dimensión 33; en R3\mathbb{R}^3 es un plano común y en R2\mathbb{R}^2 es una recta.

6. Damos el criterio general. Cada ecuación lineal homogénea independiente baja la dimensión en uno, así que un hiperplano siempre sale de una sola ecuación.

Respuesta: las dimensiones posibles son 00, 11, 22, 33 y 44; el hiperplano es el de dimensión 33, definido por una sola ecuación

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